This is featured post 1 title

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation test link ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

This is featured post 2 title

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation test link ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

This is featured post 3 title

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation test link ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

This is featured post 4 title

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation test link ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.

This is featured post 5 title

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipisicing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Ut enim ad minim veniam, quis nostrud exercitation test link ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea commodo consequat.


Pengantar Teknologi Sistem Cerdas (TUGAS SOFTSKILL PERT. 2)

2 komentar


ARTIFICIAL INTELLIGENCE



Menurut Wikipedia : Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (Artificial Intelligence) atau hanya disingkat AI didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin komputer agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh : mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah.

Tujuan Kecerdasan buatan:
  1. Untuk mengembangkan metode dan sistem untuk menyelesaikan masalah,masalah yang biasa diselesaikan melalui aktifivitas intelektual manusia,
  2. Untuk meningkatkan pengertian/pemahaman kita pada bagaimana otak manusia bekerja

Keuntungan Kecerdasan Buatan :
  1. Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen. Kecerdasan alami akan cepat mengalami perubahan. Hal ini dimungkinkan karena sifat manusia yang pelupa. Kecerdasan buatan tidak akan berubah sepanjang sistem komputer dan program tidak mengubahnya.
  2. Kecerdasan buatan lebih murah dibanding dengan kecerdasan alami. Menyediakan layanan komputer akan lebih mudah dan lebih murah dibanding dengan harus mendatangkan seseorang untuk mengerjakan sejumlah pekerjaan dalam jangka waktu yang sangat lama.
Kekurangan Kecerdasan Buatan :
  1. Rawan Rusak.
  2. Mahal dalam proses pembuatan.
  3. Memerlukan daya listrik.

SISTEM PAKAR



Sistem Pakar atau Expert System adalah suatu perangkat lunak komputer yang dirancang untuk memberikan  pemecahan masalah suatu tenaga ahli didalam suatu bidang. Sistem Pakar terdiri atas suatu dasar pengetahuan(informasi, heuristik, dll.), mesin  kesimpulan(untuk meneliti dasar pengetahuan), dan alat penghubung (input dan output).

Menurut Wikipedia Sistem Pakar adalah suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik.

Ciri-Ciri Sistem Pakar :
  1. Sistem pakar yang baik harus memenuhi ciri-ciri sebagai berikut:
  2. Memiliki informasi yang handal.
  3. Mudah dimodifikasi.
  4. Dapat digunakan dalam berbagai jenis komputer.
  5. Memiliki kemampuan untuk belajar beradaptasi.

Keuntungan Sistem Pakar :
  1. Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli.
  2. Bisa melakukan proses secara berulang secara otomatis.
  3. Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar.
  4. Meningkatkan output dan produktivitas.
  5. Meningkatkan kualitas.

Kelemahan Sistem Pakar
  1. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya sangat mahal.
  2. Sulit dikembangkan. Hal ini tentu saja erat kaitannya dengan ketersediaan pakar di bidangnya.
  3. Sistem Pakar tidak 100% bernilai benar.


MACAM - MACAM TEKNOLOGI SISTEM CERDAS 

  1. Sistem Cerdas Pembuatan E- Ktp
  2. Sistem Cerdas Pengaturan Lampu Lalu lintas
  3. Sistem Cerdas Algoritma Genetic di bidang Kedokteran.  Contoh : untuk menganalisa DNA, Melakukan Sinar X atau Rontgen
  4. Sistem Cerdas Robotika (Robotics). Contoh : Terdapat Robot sebagai pelayan restaurant di China, Robot pengajar Bahasa Inggris di Jepang, Lalu terdapat Robot owl(burung hantu) sebagai CCTV.
  5. Sistem Cerdas AutoPilot. Contoh : Terdapatnya autopilot (pilot otomatis) sederhana yang mengemudikan pesawat ketika sang pilot sedang beristirahat.
  6. Sistem Cerdas AutoCar atau Mobil Pintar yang Mengemudi Sendiri. Contoh : Mobil yang di ciptakan oleh ZF Friedrichshafen AG dari Jerman,
  7. Sistem Cerdas CommputerLine Ticket.
  8. Sistem Cerdas Permainan Komputer (Games). Contoh : Game The Sims 3 yang sudah bersifat 3D.
  9. Sistem Cerdas Mesin Absensi Fingerprint Perkantoran. Contoh : Absensi Menggunakan Scan Kartu ID atau Scan Sidik Jari.
  10. Sistem Cerdas Fingerprint pada Smartphone. Contoh : Melakukan Fingerprint atau Scan Sidik Jari untuk membuka kunci smartphone.



Sumber :

METODE PENELITIAN

0 komentar

KLASIFIKASI DATA SEKUNDER :



         A.    DATA SEKUNDER (SECONDARY DATA) 
    Data sekunder adalah data yang diperoleh/ dikumpulkan dan disatukan oleh studi-studi sebelumnya atau yang diterbitkan oleh berbagai instansi lain. Biasanya sumber tidak langsung berupa data dokumentasi dan arsip-arsip resmi.


Karakter atau kriteria data sekunder :

Untuk mengetahui apakah data yang kita peroleh cocok digunakan sebagai data pendukung penelitian makka kita dapat mengevaluasinya berdasarkan kriteria berikut :

a.       Speksifikasi : berdasarkan metodologi yang digunakan dalam menghimpun data tersebut
b.      Error : keakuratan data
c.    Currency : perhatikan waktu penghimpunan data. Apakah data using atau masih bisa digunakan berdasarkan rentang batasan waktu
d.      Objective : tujuan data tersebut dikumpulkan oleh penghimpunnya
e.    Dependability : perhatikan secara keseluruhan bagaimana reputasi, kredibilitas, dan asal muasal data tersebut

Keuntungan Data Sekunder :

Keuntungan utama dari data sekunder adalah bahwa data sudah ada. Studi menggunakan data sekunder untuk lebih menghemat biaya dan untuk mendapatkan waktu yang :

a.         Mengidentifikasi masalah.
b.        Menentukan masalah menjadi lebih tepat.
c.         Mengembangkan pendekatan terhadap masalah.

Kerugian Data Sekunder :

Kerugian besar menggunakan data yang ada, bagaimanapun, adalah bahwa data yang dikumpulkan tidak mungkin cukup untuk menjawab pertanyaan penelitian tertentu yang menarik. Sebuah kelemahan tambahan adalah bahwa metode pengumpulan dan kualitas dari data sekunder tidak berada di bawah kendali peneliti. Untuk alasan ini, peneliti yang menggunakan data sekunder harus hati-hati meninjau dokumentasi data dan mengevaluasi kualitas dan validitas data tersebut sedapat mungkin

Kegunaan Data Sekunder :

a.        Untuk mengidentifikasi suatu masalah
b.       Untuk mengembangkan pendekatan untuk suatu masalah
c.        Untuk memformulasikan rancangan pendekatan penelitian (misalnya dengan mengidentifikasi variabel-variabel kunci)
d.       Untuk menjawab pertanyaan penelitian dan menguji beberapa hipotesi.

Didalam Data Sekunder terdapat : Data Internal dan Data Eksternal.


 B.     DATA INTERNAL : Data yang berasal dari dalam organisasi atau perusahaan sendiri atau data
        yang berasal dari dalam organisasi dimana riset sedang dilakukan.

Keuntungan Data Internal:

a.        Data sekunder yang berasal dari dalam perusahaan.
b.       Lebih mudah didapatkan.
c.        Data siap untuk digunakan.
d.       Data sudah tersedia dan tidak membutuhkan biaya besar bagi periset untuk mendapatkannya

Kerugian Data Internal:

a.        Data internal seringkali tidak tersedia secara lengkap di perusahaan yang kecil
b.       Data kurang terorganisir dengan baik.
c.        Harus diolah terlebih dahulu.

Kegunaan Data Internal:

Data-data internal ini digunakan untuk pemasaran yang memiliki topik berupa deskripsi pelanggan saat ini, ramalan penjualan, analisis provitabilitas produk atau pola pembelian produk oleh konsumen yang secara umum berkaitan dengan kegiatan operasional atau transaksi.

 C.    DATA EKSTERNAL

Data yang berasal bukan dari dalam organisasi perusahaan sendiri. Data ini sering tidak berkaitan langsung dengan organisasi sendiri, misalnya data tentang jumlah kendaraan di Jakarta, jumlah penduduk di suatu desa dan lain-lain.

Keuntungan Data Eksternal:

Data Eksternal cenderung lebih banyak berhubungan dengan lingkungan makro seperti kondisi persaingan, demografi, ekonomi, politik, hukum, serta sosial dan budaya. Jadi bila topik riset pemasaran lebih mengarah pada aspek lingkungan luar seperti mengukur potensi pasar di suatu daerah, mengukur daya beli penduduk, menentukan wilayah pemasaran yang secara politik stabil atau mungkin mengidentifikasi jumah pesaing dan pangsa pasar, maka pemanfaatan data eksternal seringkali sudah mencukupi.

Kekurangan Data Eksternal:

Untuk riset dengan topik khusus, seperti mengungkapkan perilaku, sikap, motivasi, tingkat kepuasan, atau pengetahuan yang dimiliki pembeli akan sulit ditemui jika hanya mengandalkan data eksternal.
Sebagai alternatifnya, periset harus mengadakan atau mengumpulkan data sendiri yang membutuhkan komitmen yang lebih besar.

Kegunaan Data Eksternal:

Karena data eksternal adalah data yang berasal dari luar perusahaan. maka untuk mendapatkan data eksternal yang kadang sudah berupa informasi, periset dapat mengunjungi berbagai perusahaan yang lengkap.

SUMBER DATA INTERNAL :

1.     Ready To Use : Data siap untuk gunakan dan sifatnya permanent.

Keuntungan Ready to use:
a.       Lebih meghemat waktu dan lebih praktis.
b.      Tidak perlu susah” untuk menyusun atau melakukan penelitian data lagi.
c.       Tidak ada sembarang orang yang bisa mengubah data tersebut

Kelemahan Ready to use :

a.   Akan sulit mengetahui proses dari data tersebut.
      b.   Data hanya bisa diubah oleh perusahaan atau orang penting saja, jadi akan sulit untuk megubah
            datanya.

Kegunaan Ready to use:

Untuk mempermudah para penulis dalam membuat data tanpa harus melakukan tahapan - tahapan yang sulit.

2.     Requires Further Processing : Data yang harus diolah terlebih dahulu atau data yang harus diproses.

Keuntungan Requires Further Processing:

Untuk mengetahui lebih jelas atau spesifik data apa saja yang di masukkan.

Kekurangan Requires Further Processing:

a.       Lebih memakan waktu.
b.      Biaya lebih mahal.
c.       Beberapa data yang terkumpul bukan sebagai inti dari perubahan data tersebut.
d.      Harus melewati beberapa prosedur dari perusahaan untuk membuat data.

Kegunaan Requires Further Processing:

Untuk menyusun data secara berurutan dengan melakukan prosedur yang telah ditentukan oleh perusahaan.


SUMBER DATA EKSTERNAL :

1.     Published Materials :  Materi yang di publikasikan. Data terbuka dalam kaitannya dengan pemerintahan adalah salah satu upaya untuk mendukung transparansi dan akuntabilitas, serta mendorong partisipasi masyarakat.

Keuntungan Published Materials:
a.       Dapat memberikan sesuatu yang umum
b.      Materi yang diberikan juga kepada yang umum bukan secara khusus.

Kekurangan Published Materials:
Tidak bisa memprivasikan materi.



2.     Computerized Databases : yaitu memerlukan komputerisasi data yang dipakai memerlukan ketelitian dan kesiapan data.

Didalam Computerized Databases  terbagi menjadi 3 yaitu:
a.       On-Line atau terhubung dalam jaringan,
b.      Internet yaitu Internet keterhubungan jaringan seluruh komputer di seluruh dunia.
c.       Off-Line tidak terhubung jaringan.

Dari ketiga bagian tersebut ada beberapa bagian lagi yaitu :
a.   Bibliographic Databases adalah database yang mengandung catatan buku, majalah dan koleksi
      video atau audio.
b.   Numeric Databases adalah database yang berisi angka-angka. biasanya dalam bentuk tabel.
c.   Full-text Databases adalah database yang berisi text, biasanya berisi penjelasan-penjelasan atau
      suatu teori.
d.   Direktory Databases adalah database yang disimpat dalam suatu berkas.
e.   Special Purpose Databases adalah database yang berisi tujuan tertentu.


3.     Syndicated Services : adalah suatu kelompok profesional yang dapat memberikan layanan data-data.



Sindikasi / disebut juga sebagai layanan untuk pinjaman atau kredit yang diberikan secara bersama oleh lebih dari satu bank kepada debitur tertentu. Kredit yang diberikan secara sindikasi dapat berupa kredit investasi ataupun kredit modal kerja. Atau bisa dibilang layanan untuk menyampaikan beberapa informasi kepada yang awam untuk memberikan kemudahan dalam pemasukan perusahaan tersebut.

Syndicate service terbagi menjadi dua bagian yaitu:
a.       Household/Consumers
b.      Institution 

3.1  Survey : adalah metode pengambilan data yang dilakukan untuk mengumpulkan informasi yang dibutuhkan.

Didalam Survey terdapat :
a.   Psychographic & Lifestyle survey pengambilan data melihat tingkah manusia.
b.   General pengambilan data secara umum.
c.   Advertising Evaluation adalah pengambilan data melalui iklan.

3.2 Mail Diary Panel : Merupakan survey yang dilakukan kepada konsumen yang telah berlangganan suatu jasa yang mana survey ini biasanya berbentuk email atau surat elektronik.

Didalam Mail Diary Panel terdapat:

a.       Media : pengambilan data melaui media seperti tv, radio, koran, internet dll.
b.      Purchase atau pembelian data : Memberikan informasi spesifik secara teratur dalam masa jangka waktu dan responden diminta untuk melakukan perilaku spesifik mengenai apa yang terjadi.

Keuntungan Purchase :

Transaksi pembelian dicatat dan dapat dihubungkan dengan karakteristik demografi dan karakteristik psikografis.

Kekurangan Purchase :

Kurangnya response dan pematangan.

Kegunaan Purchase :

Untuk memprediksi penjualan, pasar dan tren,   membangun profil dari konsumen.


c.       Electronic Scanner Services : adalah sistem pengumpulan data informasi penjualan capture merek dari sistem scanner di checkout toko retail.

Didalam Electronic Scanner Services terdapat :

a.       Volume tracking data adalah data yang dipeloleh dari informasi barang.
b.       Scanner diary panel data yang dikumpulkan yang terdapat identitas.
c.       Scanner diary panels with cable tv data yang dikumpulkan dari tv kabel.




Syndicated Services : Institution : Merupakan jenis layanan terpadu yang ada atau di tempatkan untuk konsumen yang dimana didalamnya ditujukan untuk mengamati bagaimana perkembangan suatu institusi atau lembaga. Diamana didalamnya terdapat elemen elemen seperti pedagang eceran dan juga pedagang partai besar yang mana hasilnya berupa sebuah audit yang nantinya akan dipakai untuk menentukan bagaimana suatu lembaga ini dapat berkembang dan bagaimana masa depan dari lembaga tersebut.

a.  Retailer : Adalah satu atau lebih aktivitas yang menambah nilai produk dan jasa kepada konsumen baik untuk kebutuhan keluarga atau untuk keperluan pribadi.
b.  Wholesalers : Adalah perantara pemasaran yang terlibat dalam membeli dari produsen dalam jumlah besar untuk menjual kembali kepada pengecer atau pembeli industri dalam jumlah yang lebih kecil.

Didalam Wholesalers terdapat :

Audits : Memiliki karakteristik verifikasi produk dengan memeriksa catatan fisik dan melakukan analisis persediaan.

c.       Industrial Firms : Memiliki karakteristik data bank pada perusahaan industri diciptakan melalui pertanyaan langsung dari perusahaan, kliping, dan laporan.


Didalam Industrial Firms terdapat :
a.       Direct Inquires : adalah suatu data dari perusahaan tersebut dengan transaksi secara langsung.
b.   Cliping Service : adalah data yang dikerjakan oleh pegawai lalu langsung diserahkan kepada pimpinan.
c.   Corporate Report : adalah data hasil pengamatan yang dilaporkan identitasnya kepada pihak yang bertanggung jawab.